플랫폼

글로벌 다국어 공식 기업 신호를 추적하기 위한 플랫폼

SigFact는 다국어 소스 모니터링, 구조화된 신호 추출, 랭킹, 워치리스트, 브리핑을 하나의 워크플로로 통합해 리서치, 전략, 경쟁 인텔리전스 업무를 지원합니다.

13 개 라이브 채널50+ 개 전략 테마6+ 개 소스 언어영어 보도 전 공식 소스 시그널

기업 인텔리전스를 둘러싼 구조적 언어 장벽

가장 가치 있는 기업 시그널은 더 넓은 시장에 도달하기 훨씬 전부터 단편화된 공식 채널에 존재하는 경우가 많습니다.

로컬 → 글로벌

언어 장벽 시장의 많은 고가치 기업들은 중요한 공식 업데이트를 현지어로만 발표합니다.

여기에는 중국, 홍콩, 일본, 한국, 대만 등 주요 생태계가 포함되며, 영어 보도가 부재하거나 부분적이거나 지연되는 경우가 많습니다.

이러한 시그널은 글로벌 공급망, 투자자, 전략가, 경쟁 팀에게 매우 중요할 수 있습니다.

글로벌 → 로컬

이 격차는 반대 방향으로도 존재합니다.

글로벌 리더의 중요한 시그널은 영어 우선으로 유지되어, 현지어 사용자들은 외국어 모니터링 워크플로를 통해 작업해야 합니다.

SigFact는 이러한 시그널을 사용자가 실제로 일하는 언어로 연결합니다.

왜 이것은 대체하기 어려운가

단편화된 현지어 공식 소스

중요한 공식 콘텐츠는 많은 현지어 소스에 분산되어 있습니다 — 기업 뉴스룸, 거래소 공시, 규제 포털, IR 페이지. 통합된 피드는 없습니다. 각 시장과 언어에서 어디를 봐야 하는지 알아야 합니다.

전문가 주도 기업 선정

가장 어려운 부분은 어떤 기업이 중요한지 먼저 아는 것입니다. SigFact는 인덱스에서 단순히 스크래핑한 것이 아닌, 전략적 관련성을 기반으로 큐레이션된 기업 유니버스를 유지합니다. 이 선정에는 자동화할 수 없는 시장 지식이 필요합니다.

시그널 판단, 단순 포착이 아닌

모든 기업 업데이트가 중요한 것은 아닙니다. SigFact는 편집적, 시장적 판단을 적용하여 어떤 시그널을 표면화할지 결정합니다 — 일상적인 발표와 전략적으로 중요한 움직임을 구별합니다.

시간을 절약하는 구조화된 출력

가치는 단순히 콘텐츠를 찾는 것이 아니라, 구조화된 인텔리전스 — 브리핑, 워치리스트, 알림, AI 워크플로 — 로 변환하여 시그널에서 이해까지의 시간을 단축하는 것입니다.

공식 소스 아키텍처

SigFact는 추적 가능한 공식 기업 소스를 기반으로 구축되며, 검토, 분류, 워크플로 대응 출력을 계층화합니다.

01canonical

기업 직접 소스

웹사이트, 뉴스룸, IR 페이지, 공식 발표, 기업 소유 채널

02canonical

투자자 및 규제 공시

거래소 공시, 규제 공개, 재무 발표 페이지, 법정 통지

03canonical

정규 와이어 배포

관련 시 커버리지와 검증을 강화하는 와이어 배포 소스

04discovery

디스커버리 입력 및 검증

디스커버리 소스는 새로운 자료 발견에 도움이 되지만, 출력은 여전히 정규 또는 공식 검증에 기반해야 합니다

이것이 SigFact가 노이즈가 아닌 신뢰를 위해 구축된 이유입니다.

라이브 모니터링 뷰로서의 채널

채널은 라이브 모니터링 뷰이며, 정적 카테고리가 아닙니다.

산업 채널

산업 채널은 전략적 섹터 테마를 중심으로 시그널을 정리하여, AI, 핀테크, 모빌리티, 바이오테크, 엔터프라이즈 소프트웨어 등의 분야에서 활동이 어디에 집중되고 있는지 모니터링할 수 있습니다.

AI & ModelsSemiconductorsCloud & InfraFintechE-CommerceEV & EnergyEnterprise SaaSRobotics

지역 인텔리전스

지역 인텔리전스는 현지어 공식 시그널이 먼저 움직이고 영어 보도가 부족한 시장에 초점을 맞춥니다. 중국, 홍콩, 일본, 한국, 대만, 동남아시아가 포함됩니다.

이것은 SigFact의 가장 강력한 우위 시장입니다 — 플랫폼이 거기서 멈추기 때문이 아니라, 언어 장벽과 시그널 격차가 특히 가치 있기 때문입니다.

China & HKJapanKoreaTaiwanSoutheast Asia

소스에서 시그널, 브리핑으로

01

모니터링

다국어로 기업 공식 및 정규 소스를 추적.

02

중요한 것을 선별

편집적, 시장적 판단을 적용하여 어떤 업데이트가 시그널로 처리될지 결정.

03

시그널 구조화

원시 업데이트를 깨끗하고 사용 가능한 시그널 형식으로 변환.

04

맥락 추가

채널, 시장, 테마, 중요성 로직을 계층화.

05

워크플로에 전달

시그널을 채널, 워치리스트, 브리핑, AI 지원 워크플로에 전달.

사용자가 실제로 얻는 것

구조화된 시그널

원시 소스 페이지를 수동으로 재구성하지 않고도 무엇이 변했는지 이해할 수 있습니다. 모든 시그널은 추출, 분류되어 공식 소스에 연결됩니다.

채널, 워치리스트, 알림

수십 개의 분리된 소스를 관리하지 않고도 중요한 것을 팔로우하세요. 추적하는 기업과 테마에 새로운 시그널이 나타나면 알림을 받으세요.

사용자 작업 언어의 브리핑

공개 영어 보도를 기다리거나 수동 번역을 하지 않고도 작업 언어로 시그널 요약을 받으세요.

인용 시그널 데이터 기반 AI 워크플로

원시 웹 노이즈가 아닌 구조화된 소스 연결 인텔리전스에 대해 더 나은 질문을 하세요. 인용 데이터로 요약, 비교, 브리핑을 수행하세요.

가속 레이어로서의 AI

SigFact의 AI가 유용한 이유는 구조화된 소스 연결 시그널 데이터 위에 구축되어 있기 때문입니다 — 원시 웹 노이즈가 아닙니다.

시그널과 기업을 넘어 질문

자연어로 시그널 데이터베이스를 쿼리하세요. 특정 기업 시그널에 기반한 답변을 인용 소스와 함께 받으세요.

시그널에서 이해로, 더 빠르게

기업 간 활동을 요약하고, 시그널을 비교하고, 맞춤 브리핑을 생성하세요 — 수동 리서치 불필요.

인용된 구조화된 입력으로 작업

모든 AI 출력에는 특정 시그널과 공식 소스까지 추적 가능한 인용이 포함됩니다. 환각적 주장이나 근거 없는 단언은 없습니다.

SigFact가 다국어 공식 업데이트를 어떻게 추적 가능한 실무 워크플로로 바꾸는지 확인해 보세요.

라이브 채널과 신호를 탐색하고, 작업 방식에 맞는 워크플로를 시작하세요.