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Databricks 推出 Agent Bricks，一个直接在用户数据上构建和优化AI智能体的平台，以增强自动化和决策能力。

Databricks推出Agent Bricks，助力AI智能体开发

Databricks 正在重点推广其 Agent Bricks 产品，这是一个旨在帮助用户直接在其数据上构建和优化AI智能体的平台。该产品彰显了 Databricks 在提供全面AI开发工具方面的承诺，使企业能够更有效地利用其数据资产来实现智能自动化和决策。

Databricks 公布了一款用于智能体工作流的新嵌入模型的公测，旨在提升 AI 智能体的性能和效率。

Databricks 推出用于智能体工作流的 SOTA 嵌入模型

2026年3月17日，Databricks 公布了一款专为智能体（agentic）工作流设计的、达到业界领先水平（State-of-the-Art, SOTA）的嵌入模型公测。该模型旨在通过提升 AI 智能体理解和处理复杂信息的能力，显著增强其性能和效率。此次公测允许用户测试该模型并提供反馈。

Databricks 宣布推出 Agent Bricks 和 Databricks Apps，以实现向业务用户交付可投入生产的企业级 AI 智能体。

Databricks 推出 Agent Bricks，赋能企业级 AI 智能体开发与部署

Databricks 于 2026 年 3 月 16 日宣布，通过 Agent Bricks 和 Databricks Apps，企业能够向业务用户交付高质量的 AI 智能体。此功能使组织能够高效地开发和部署复杂的 AI 智能体，确保其为生产环境做好准备并适用于业务应用。该举措旨在弥合 AI 开发与实际业务部署之间的差距。

Databricks 通过增加对基于属性的访问控制（ABAC）的支持，增强了 Delta Sharing 功能，为组织提供了更精细的安全控制和更简化的数据共享。

Databricks 为 Delta Sharing 增加 ABAC 支持

Databricks 于 2026 年 3 月 16 日宣布，Delta Sharing 已支持基于属性的访问控制（ABAC）。此项增强功能为数据提供方和接收方提供了更精细、更灵活的数据访问管理能力，提高了安全性，并简化了组织内部及与外部合作伙伴之间的数据共享。

这是对半导体行业的评论，而非来自特定公司的具体新发展。

Databricks推出专为AI时代打造的Lakebase无服务器Postgres数据库

Databricks推出了Lakebase，这是一款专为AI时代设计的新型无服务器Postgres数据库。该产品旨在通过提供为满足现代数据需求而量身定制的解决方案，简化数据管理并加速AI开发。它允许组织直接在其数据上构建和优化代理，从而简化工作流程并增强AI能力。

本文概述了半导体行业的趋势和前景，未报道具体的新发展或具体事件。

Azure Databricks 中的无服务器工作区现已全面上市

Databricks 于 2026 年 3 月 13 日宣布，Azure Databricks 中的无服务器工作区现已全面上市 (GA)。这一里程碑标志着无服务器产品已做好生产准备，为客户在 Azure 上提供简化的 Databricks 环境管理和增强的可扩展性。全面上市状态允许更广泛地采用和利用这些高级功能。

本文是关于人工智能监管和行业影响的评论，而非具体新发展的报告。

Databricks 推出 Genie Code，将智能体工程引入数据工作

Databricks 推出了 Genie Code，这是一款自主人工智能代理，旨在通过提高编码代理的成功率来彻底改变数据工程、数据科学和分析运营。

这不是具体的新发展，因此不符合信号要求。

Databricks 斥资收购 Quotient AI，以加强 AI 代理评估能力

数据和 AI 公司 Databricks 已收购专注于 AI 代理评估和强化学习的公司 Quotient AI，旨在提升生产环境中 AI 代理的可靠性。