NVIDIA

Applied Intuition partners with NVIDIA to accelerate L2+ autonomous driving system development and deployment for automotive manufacturers.

Applied Intuition、NVIDIAと提携し自動運転技術の展開を加速

Applied Intuitionは、NVIDIAとの協業を発表し、世界の自動車メーカー向けL2+自動運転システムの開発・展開を加速させる。今回の提携により、Applied IntuitionはNVIDIA製ハードウェアに最適化されたL2+ハイウェイ運転機能の開発を行うOEM向けの推奨ソフトウェアプロバイダーに指定された。この協業は、NVIDIAのプラットフォームを活用し、スケーラブルな自動運転ソリューションを提供することで、L2+システムを構築するOEMの商業化への明確な道筋を提供することを目的としている。この発表はNVIDIA GTCイベントで行われ、Applied IntuitionがPhysical AI分野のリーダーとしての役割を強調した。

Viatris partners with NVIDIA to accelerate AI-driven drug discovery by optimizing the Proteina Complexa model for designing novel therapeutics targeting muscle atrophy.

ViatrisとNVIDIA、AI創薬加速で提携

Viatris（01873.HK）はNVIDIAと提携し、Proteina Complexaモデルの最適化と、筋肉萎縮および体組成不均衡の主要タンパク質であるActRIIAを標的とするミニバインダーの設計を推進する。本提携は、NVIDIAの技術を活用したAI駆動型設計により、新規治療薬の発見を加速させることを目指す。この取り組みは、計算設計とハイスループットなタンパク質生産および生物物理学的評価を統合したViatrisの「ウェットドライ閉ループ」R&Dプロセスを強調するものである。Viatrisは配列スクリーニングに自社のAI技術を活用し、Proteina Complexaモデルの改良にフィードバックを提供することで、ミニバインダー設計の効率と標的精度を大幅に向上させた。このアプローチは、新規化学空間の探索、設計特異性の向上、および従来法と比較したコストと期間の削減を実現する。AI駆動型および構造ベースの創薬に注力するグローバルCROであるViatrisは、創薬・開発におけるAIアルゴリズム開発とプラットフォーム活用のさらなる強化を目指す。

Applied Intuition partners with NVIDIA to accelerate autonomous driving technology commercialization and adoption for OEMs using NVIDIA platforms.

Applied Intuition Partners with NVIDIA to Accelerate Autonomous Driving Technology

Applied Intuition, Inc. has partnered with NVIDIA to accelerate the commercialization and widespread adoption of autonomous driving technology. This collaboration aims to enable Original Equipment Manufacturers (OEMs) to bring scalable L2+ autonomous driving systems, optimized for NVIDIA platforms, to market. The partnership signifies a move towards more accessible and advanced self-driving solutions, leveraging NVIDIA's powerful computing infrastructure and Applied Intuition's expertise in simulation and validation for autonomous systems. This initiative is expected to streamline the development and deployment process for autonomous vehicles, potentially leading to faster market entry for new features and enhanced safety standards.

NVIDIA announced RTX PCs and DGX systems will power local 'agent computers' running generative AI, enabling on-device processing and democratizing AI capabilities.

NVIDIA RTX PCとDGXがローカルAIエージェントをGTC 2026で発表

GTC 2026において、NVIDIAは生成AIを搭載した「エージェントコンピューター」の台頭を強調した。OpenClawのようなモデルが、NVIDIA RTX PCおよびDGXシステム上でローカルに動作する。この変化は、デバイスがインテリジェントエージェントとして機能し、複雑なAIタスクをローカルで処理することを可能にし、パーソナルコンピューティングを再定義する。これにより、高度なAI機能が一般消費者向けおよびプロフェッショナル向けハードウェアで利用可能となり、民主化が進む。

NVIDIA CloudXR 6.0 integrates natively into Apple visionOS, enabling RTX-powered 3D graphics and simulators for Apple Vision Pro.

NVIDIA RTX搭載PC、Apple Vision Proと直接接続し没入型体験を実現

NVIDIAとAppleは、NVIDIA CloudXR 6.0をvisionOSにネイティブ統合し、NVIDIA RTX搭載のシミュレーターやプロフェッショナル向け3DグラフィックスアプリケーションをApple Vision Proへセキュアに配信可能にした。この提携により、自動車デザインや産業トレーニングなどの分野で、RTX GPUのパワーを活用した複雑なビジュアライゼーションを空間コンピューティングデバイス上で直接体験できる、没入感の高い体験が向上する。

NVIDIA partners with telecom leaders to develop AI grids, optimizing distributed AI inference and leveraging network infrastructure for edge AI deployment.

NVIDIAと通信大手、分散型推論向けAIグリッドを開発

NVIDIAは、米州およびアジアの主要通信事業者と共に、分散型ネットワーク上でのAI推論を最適化するAIグリッドを開発している。この取り組みは、AIネイティブアプリケーションがより多くのユーザー、エージェント、デバイスに拡張していくという増大するニーズに対応するものであり、通信ネットワークをAI展開の重要なフロンティアとして位置づけている。エッジに近い場所での効率的なAI処理の実現に焦点を当てている。

NVIDIA partners with global robotics leaders and launches new Isaac simulation frameworks to accelerate production-scale physical AI development and deployment.

NVIDIA、ロボティクス業界のグローバルリーダーと提携し、本番規模の物理AIを実現

NVIDIAは、ロボットの頭脳開発企業、産業用ロボットメーカー、ヒューマノイド開発企業など、ロボティクス業界のグローバルエコシステムリーダーと協力し、本番規模の物理AIの実現を推進しています。同社はまた、AI搭載ロボットの開発と展開を加速するための新しいNVIDIA Isaacシミュレーションフレームワークを発表しました。この取り組みは、産業レベルで物理システムにAI能力をもたらすことを目指しています。

NVIDIA unveils Physical AI Data Factory Blueprint, an open architecture to automate and streamline AI training data generation for robotics and autonomous systems.

NVIDIA、ロボティクス向け「物理AIデータファクトリー」のブループリントを発表

NVIDIAは、トレーニングデータの生成、拡張、評価を統合・自動化するために設計されたオープンリファレンスアーキテクチャ「NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint」を発表しました。このブループリントは、ロボティクス、ビジョンAIエージェント、自動運転車向けの物理AIモデルのトレーニングにかかるコスト、時間、複雑さを大幅に削減することを目指しています。