一個用於追蹤全球多語言官方企業信號的平台
SigFact 將多語言來源監測、結構化信號提取、排行榜、觀察清單與簡報輸出，整合為一套面向研究、策略與競爭情報的工作流平台。
企業情報的結構性語言壁壘
最有價值的企業訊號往往在到達更廣泛市場之前，長期存在於碎片化的官方渠道中。
本地 → 全球
許多語言壁壘市場中的高價值企業僅以本地語言發布關鍵官方動態。
這包括中國、香港、日本、韓國和台灣等關鍵生態系統，在這些市場中英語報導往往缺失、不完整或滯後。
這些訊號對全球供應鏈、投資者、戰略師和競爭團隊至關重要。
全球 → 本地
這個鴻溝也是雙向的。
全球領導者的重要訊號通常以英語優先發布，迫使本地語言用戶通過外語監控工作流來追蹤關鍵動態。
SigFact 幫助將這些訊號橋接回用戶實際工作的語言中。
為什麼這很難被替代
碎片化的本地語言官方來源
重要的官方內容分散在眾多本地語言來源中 — 企業新聞室、交易所公告、監管門戶、投資者關係頁面 — 沒有統一的資訊流。監控它們需要了解每個市場和語言中的資訊來源。
專家主導的公司篩選
最難的部分是首先知道哪些公司重要。SigFact 維護一個基於戰略相關性精選的公司宇宙，而不是從指數中簡單抓取。這種篩選需要無法自動化的市場知識。
訊號判斷，而非僅僅訊號捕獲
並非每條企業動態都重要。SigFact 運用編輯和市場判斷來決定哪些訊號值得浮出水面 — 區分常規公告和具有戰略意義的舉措。
節省時間的結構化輸出
價值不僅在於找到內容，而在於將其轉化為結構化情報 — 簡報、關注列表、提醒和 AI 工作流，縮短從訊號到理解的時間。
官方來源架構
SigFact 圍繞可追溯的官方企業來源構建，再疊加審核、分類和工作流輸出。
企業直接來源
官方網站、新聞室、投資者關係頁面、官方公告、企業自有渠道
投資者與監管披露
交易所公告、監管披露、財務公告頁面、法定通知
權威新聞稿分發
在相關時加強覆蓋和驗證的新聞稿分發來源
發現輸入與驗證
發現來源幫助找到新素材，但輸出仍必須基於權威或官方驗證
這就是為什麼 SigFact 的架構是為信任而非噪音而設計的。
頻道作為即時監控視圖
頻道是即時監控視圖，而非靜態分類。
行業頻道
行業頻道圍繞戰略性行業主題組織訊號，讓用戶可以監控 AI、金融科技、出行、生物技術和企業軟體等領域的活動聚集情況。
區域情報
區域情報追蹤聚焦於本地語言官方訊號通常率先發布且英語報導不足的市場，包括中國、香港、日本、韓國、台灣和東南亞。
這些是 SigFact 最具優勢的市場 — 不是因為平台止步於此，而是因為語言壁壘和訊號差距在這些市場尤為有價值。
從來源到訊號到簡報
監控
跨語言追蹤企業官方和權威來源。
篩選重要內容
運用編輯和市場判斷來決定哪些更新值得作為訊號處理。
結構化訊號
將原始更新轉化為清晰、可用的訊號格式。
添加語境
疊加頻道、市場、主題和重要性邏輯。
交付到工作流
將訊號輸入頻道、關注列表、簡報和 AI 輔助工作流。
用戶實際獲得什麼
結構化訊號
無需手動重建原始來源頁面即可了解變化。每條訊號都經過提取、分類並連結到官方來源。
頻道、關注列表和提醒
無需管理數十個斷開的來源即可關注重要內容。當你追蹤的公司和主題出現新訊號時獲得通知。
用戶工作語言的簡報
以工作語言接收訊號摘要，無需等待公開的英語報導或手動翻譯。
基於引用訊號資料的 AI 工作流
基於結構化的、有來源連結的情報提出更好的問題，而非原始網路噪音。使用有引用的資料進行總結、對比和簡報。
AI 作為加速層
SigFact 的 AI 之所以有用，是因為它建立在結構化的、有來源連結的訊號資料之上 — 而非原始網路噪音。
跨訊號和公司提問
用自然語言查詢訊號資料庫。獲得基於具體企業訊號的回答，附帶引用來源。
更快地從訊號到理解
跨公司總結活動、對比訊號、生成定制簡報，無需手動研究。
使用有引用的結構化輸入
每個 AI 輸出都包含可追溯到具體訊號和官方來源的引用。沒有虛構的聲明，沒有無根據的斷言。